文件清单 30 项

• 001.1-1 课程内容和理念.mp4
• 002.1-2 初识深度学习.mp4
• 003.1-3 课程使用的技术栈.mp4
• 004.2-1 线性代数.mp4
• 005.2-2 微积分.mp4
• 006.2-3 概率.mp4
• 007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
• 008.3-2 conda实用命令.mp4
• 009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4

展开全部 30 项

• 010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
• 011.4-1 神经网络原理.mp4
• 012.4-2 多层感知机.mp4
• 013.4-3 前向传播和反向传播.mp4
• 014.4-4 多层感知机代码实现.mp4
• 015.4-5 回归问题.mp4
• 016.4-6 线性回归代码实现.mp4
• 017.4-7 分类问题.mp4
• 018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
• 019.5-1 训练的常见问题.mp4
• 020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
• 021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4
• 022.5-4 正则化.mp4
• 023.5-5 Dropout.mp4
• 024.5-6 Dropout代码实现.mp4
• 025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
• 026.5-8 模型文件的读写.mp4
• 027.6-1 最优化与深度学习.mp4
• 028.6-2 损失函数.mp4
• 029.6-3 损失函数性质.mp4
• 030.6-4 梯度下降.mp4