文件清单 23 项

• 01-1-1课程内容和理念.mp4
• 02-1-2-1本章总览.mp4
• 02-2-2-2数据长什么样:常见数据集,典型实例,如何使用.mp4
• 02-3-2-3研究哪些问题:分类,回归等[整理不易‖记得关注:CunWorkNotes].mp4
• 02-4-2-4如何分门别类:监督,无监督,强化学习等.mp4
• 02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
• 03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
• 03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
• 03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令[优质资源‖关注:CunWorkNotes 解锁].mp4

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• 03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
• 03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组,等差数组,随机数组.mp4
• 03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
• 03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算,二元运算与矩阵运算.mp4
• 03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序[整理不易‖记得关注:CunWorkNotes].mp4
• 03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
• 03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
• 04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
• 04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
• 04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
• 04-5-4-5模型评价.mp4
• 04-6-4-6超参数.mp4
• 04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
• 梗直哥瞿炜-机器学习必修课:经典算法与Python实战/