文件清单 28 项

• 1:YOLOv1论文详解_算法特点介绍.mp4
• 2:YOLOv1论文详解_网络架构_思想.mp4
• 3:YOLOv1论文详解_训练中的技巧_Loss损失函数.mp4
• 4:YOLOv1论文详解_NMS_局限性.mp4
• 5:YOLOv2论文详解_BN_高分辨率_引入AnchorBoxes.mp4
• 6:YOLOv2论文详解_mAP更better的一些点.mp4
• 7:YOLOv2论文详解_Darknet19_分类数据和检测数据集融合_多标签.mp4
• 8:YOLOv2论文详解_层级分类_层级分类用于目标检测.mp4
• 9:YOLOv3论文详解_每个框都要预测多个类别概率.mp4

展开全部 28 项

• 10:YOLOv3论文详解_引入了FPN的思想特征融合_多路输出_DarkNet53.mp4
• 11:YOLOv3论文详解_总结_FocalLoss.mp4
• 12:YOLOv4论文概述_介绍.mp4
• 13:YOLOv4论文概述_BOS_BOF.mp4
• 15:YOLOv3代码剖析_聚类anchors_构建backbone主干网络.mp4
• 16:YOLOv3代码剖析_model输出之后的预测框的计算.mp4
• 17:YOLOv3代码剖析_使用model预测的其余代码.mp4
• 18:YOLOv3代码剖析_weights到h5模型的转换.mp4
• 19:YOLOv3代码剖析_模型的训练部分详解.mp4
• 20:YOLOv4_BOF_DropBlock_FocalLoss.mp4
• 21:YOLOv4_BOF_GIoU_DIoU_CIoU.mp4
• 22:YOLOv4_BOS_ASPP_SAM_SoftNMS_Mish.mp4
• 23:YOLOv4_BOS_SAM_PAN_CSP_CmBN.mp4
• 16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战/
• 章节1:YOLOv1详解/
• 章节2:YOLOv2详解/
• 章节3:YOLOv3详解/
• 章节4:YOLOv3代码实战/
• 章节5:YOLOv4详解/