文件清单 27 项

• 1:朴素贝叶斯分类算法.mp4
• 2:TF-IDF.mp4
• 3:NB代码实现解析.mp4
• 5:语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计.mp4
• 6:贝叶斯网络_马尔可夫链.mp4
• NB_HMM.pdf
• 7:HMM隐马的定义.mp4
• 8:HMM隐马的三组参数_三个基本问题.mp4
• 9:HMM预测问题使用前向算法.mp4

展开全部 27 项

• 10:HMM预测问题使用维特比算法.mp4
• 11:HMM复习_明确概率计算问题要解决的目标.mp4
• 12:前向算法来解决概率计算问题.mp4
• 13:Viterbi算法案例详解.mp4
• 14:Viterbi算法代码实现.mp4
• 15:NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法.mp4
• 16:讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp4
• 17:了解CRF层添加的好处.mp4
• 18:EmissionScore_TransitionScore.mp4
• 19:CRF的目标函数.mp4
• 20:计算CRF真实路径的分数.mp4
• 21:计算CRF所有可能路径的总分数.mp4
• 22:通过模型来预测新的句子的序列标签.mp4
• CRF_NER.pdf
• 09,机器学习-概率图模型/
• 章节1:贝叶斯分类/
• 章节2:HMM算法/
• 章节3:CRF算法/