文件清单 67 项

• 课件.zip
• 矩阵对角化以及SVD分解.mp4
• PCA.mp4
• 伪逆矩阵最小二乘.mp4
• 极大似然估计.mp4
• 无约束最优化.mp4
• 有约束最优化.mp4
• 估计,偏差和方差.mp4
• 过拟合欠拟合超参数验证集.mp4

展开全部 67 项

• 机器学习算法基本概念.mp4
• 贝叶斯统计.mp4
• 逻辑回归.mp4
• LDA.mp4
• SVM.mp4
• 决策树.mp4
• 激活函数损失函数.mp4
• 前馈神经网络结构表达能力.mp4
• 前向后向算法,.mp4
• 第四周:直播答疑日.mp4
• 范数惩罚正则化.mp4
• 数据增强bagging dropout.mp4
• 第五周:深度模型中的优化.mp4
• 直播答疑.mp4
• cnn前向后向.mp4
• 局部感知权值共享.mp4
• lenet alexnet.mp4
• vggnet googlenet.mp4
• 答疑.mp4
• RNN概念&前向传播.mp4
• RNN反向传播与并行计算.mp4
• lstm.mp4
• gru.mp4
• 直播答疑.mp4
• 推理加速.mp4
• 训练加速.mp4
• 28 第九周:自适应和gan.mp4
• [深度之眼]深度学习 花书精讲 花书训练营 - 02期 - 带源码课件/
• 00[学前准备]开营仪式,认识群内的小伙伴/
• 01 第一周线性代数/
• 02 第一周:概率与信息伦,数值计算/
• 03 第一周:本周学习任务简单总结/
• 04 第二周 机器学习算法基本概念/
• 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归/
• 06 第二周:本周学习任务简单总结/
• 07 第三周:LDA与SVM算法/
• 08 第三周:随机梯度下降/
• 09 第三周:本周学习任务简单总结/
• 10 第四周:前馈神经网络损失函数/
• 11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播/
• 12 第四周:直播答疑日/
• 13 第四周:本周学习任务简单总结/
• 14 第五周:范数惩罚正则化/
• 15 第五周:深度模型中的优化/
• 16 第五周:本周学习任务简单总结/
• 17 第五周:直播答疑/
• 18 第六周:卷积神经网络基础/
• 19 第六周:卷积函数变体/
• 20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日/
• 21 第七周:RNN概念&前向传播/
• 22 第七周:RNN反向传播与并行计算/
• 23 第七周:本周学习任务简单总结/
• 24 第八周:lstm/
• 25 第八周:gru/
• 26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日/
• 27 第九周:推理加速,训练加速/
• 28 第九周:自适应和gan/
• 29 第九周:本周学习任务简单总结/