文件清单 62 项

• 看开营仪式,了解学习模式.docx
• 深度输出活动.docx
• 有约束最优化[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4
• 03 第一周:本周学习任务简单总结[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].doc
• 过拟合欠拟合超参数验证集[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 机器学习算法基本概念.doc
• 机器学习算法基本概念[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4
• 贝叶斯统计[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 第二周:本周学习任务简单总结.docx

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• 08 第三周:本周学习任务简单总结[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].doc
• 激活函数损失函数[不易整理‖请关注:CunWorkNoteS].mp4
• 第四周:直播答疑日[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 第四周:本周学习任务简单总结.docx
• 第五周:深度模型中的优化[持续更新‖免费提供:CunworknoteS].mp4
• 总结.docx
• vggnet googlenet[公重号:CunWorkNotes].mp4
• 第六周:本周学习任务简单总结.docx
• RNN概念&前向传播[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4
• 第七周:本周学习任务简单总结.docx
• 任务总结.docx
• 28 第九周:自适应和gan[优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁].mp4
• 第九周:本周学习任务简单总结.docx
• 第七,八周:第十章循环神经网络.pdf
• 第二周和第三周:机器学习基础[资源精选‖更多关注:CunworkNotes].pdf
• 第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
• 第六周:第九章卷积网络2.0.pdf
• 第四周:深度前馈网络.pdf
• 第五周深度模型的优化.pdf
• 第五周:深度学习中的正则化.pdf
• 第一周:数学基础(修正版).pdf
• 深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期/
• 00[学前准备]开营仪式,认识群内的小伙伴/
• 01 第一周线性代数/
• 02 第一周:概率与信息伦,数值计算/
• 03 第一周:本周学习任务简单总结/
• 04 第二周 机器学习算法基本概念/
• 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归/
• 06 第二周:本周学习任务简单总结/
• 07 第三周:LDA与SVM算法/
• 08 第三周:随机梯度下降/
• 09 第三周:本周学习任务简单总结/
• 10 第四周:前馈神经网络损失函数/
• 11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播,/
• 12 第四周:直播答疑日/
• 13 第四周:本周学习任务简单总结/
• 14 第五周:范数惩罚正则化/
• 15 第五周:深度模型中的优化/
• 16 第五周:本周学习任务简单总结/
• 17 第五周:直播答疑/
• 18 第六周:卷积神经网络基础/
• 19 第六周:卷积函数变体/
• 20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日/
• 21 第七周:RNN概念&前向传播/
• 22 第七周:RNN反向传播与并行计算/
• 23 第七周:本周学习任务简单总结/
• 24 第八周:lstm/
• 25 第八周:gru/
• 26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日/
• 27 第九周:推理加速,训练加速/
• 28 第九周:自适应和gan/
• 29 第九周:本周学习任务简单总结/
• 课件PPT/