文件清单 48 项

• 6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案(2小时01分).mp4
• 7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4
• 7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案(1小时48分).mp4
• 2-2 深入大模型基础理论夯实(1小时26分).mp4
• 2-1.mp4
• 5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务(28分).mp4
• 5-1 大模型训练全流程实战(3小时01分).mp4
• 5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4
• 5-3 在llm_course容器中实现环境安装和SFT演示(26分).mp4

展开全部 48 项

• 3-1 大模型训练入门与进阶(1小时29分).mp4
• 3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧(2小时23分).mp4
• 4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain(1小时53分).mp4
• 8-1 市场需求与招聘专场[根据具体情况开展](2小时02分).mp4
• 1-6 图文: LLM 进化路线与现状[学习辅导笔记](1).pdf
• 1-20 图文: 大模型生成原理[学习辅导笔记].pdf
• 1-5 图文: 概览[学习辅导笔记].pdf
• 1-4 LLM的进化路线,领域微调及NLP的应用落地方式(二)(1小时11分).mp4
• 1-14 图文: Transformer-前馈层[学习辅导笔记](2).pdf
• 1-13 图文: [思考题]transformer 思考题(2).pdf
• 1-9 图文: 训练过程-有监督预训练[学习辅导笔记].pdf
• 1-12 图文: Transformer-模型嵌入[学习辅导笔记].pdf
• 1-6 图文: LLM 进化路线与现状[学习辅导笔记](2).pdf
• 1-7 图文: 大模型本质-概率统计[学习辅导笔记].pdf
• 1-6图文: LLM 进化路线与现状[学习辅导笔记](5).pdf
• 第6章 大模型SFT实践.pdf
• 第6章 模型部署.pdf
• 第9章 知识图谱构建下游应用技术方案.pdf
• 第5章 模型训练训练优化.pdf
• 第4章 LLM的训练方法讲解.pdf
• 第3章 结合代码理解Transformer模型.pdf
• 第1章 LLM的进化路线领域微调及其NLP应用范式.pdf
• 第8章 大模型外挂知识库实现行业文档智能问答.pdf
• 第5章 大模型框架选型.pdf
• 第7章 四大行业微调模型落地案例和技术方案.pdf
• 第2章 大模型训练与微调研发背后的数据艺术.pdf
• install.sh
• requirements.txt
• .gitignore
• test2.ipynb
• Untitled.ipynb
• Untitled1.ipynb
• requirements.txt
• openbayes-intro.ipynb
• playground.ipynb
• text.txt
• basic.ipynb
• cuda_info.ipynb
• demo_gradio.py