文件清单 113 项

• 1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4
• 2.量化策略的python实现和回测.mp4
• 3. 结合代码的编程整体介绍.mp4
• 01.量化投资背景及决策流程.mp4
• 02.量化择时.mp4
• 03.量化择时& 动量及反转策略.mp4
• 04.结构型基金套利.mp4
• 05.行业轮动与相对价值.mp4
• 06.市场中性和多因子.mp4

展开全部 113 项

• 07.事件驱动.mp4
• 08.CTA_1.mp4
• 09.CTA_2.mp4
• 10.CTA_3(TD模型).mp4
• 11.CTA_4.mp4
• 12.统计套利_低风险套利.mp4
• 13.大数据和舆情分析.mp4
• 14.机器学习.mp4
• 15.高频交易和期权交易.mp4
• 16.其他策略和策略注意点.mp4
• 1.Python语言环境搭建.mp4
• 1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4
• 2.字符串.mp4
• 3.Python运算符.mp4
• 4.Tuple和List.mp4
• 5.字典.mp4
• 6.字符串格式化.mp4
• 7.控制结构_1.For循环.mp4
• 8.控制结构_2.If条件判断.mp4
• 9.控制结构_4.While循环.mp4
• 10.控制结构_3.Break&Continue.mp4
• 11.控制结构_5.异常处理.mp4
• 12.函数_1.质数函数.mp4
• 13.函数_2.参数设置.mp4
• 14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4
• 15.全局变量和局部变量.mp4
• 16.模块.mp4
• 17.Python当中的重要函数.mp4
• 1.Numpy篇_1.mp4
• 2.Numpy篇_2.mp4
• 3.Numpy篇_3.mp4
• 4.Numpy篇_4.mp4
• 5.Numpy篇_5.练习.mp4
• 6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4
• 7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4
• 8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4
• 9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4
• 10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4
• 11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4
• 13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4
• 15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4
• 1.Pandas内置数据可视化.mp4
• 2.Matplotlib基础_1.mp4
• 3.Matplotlib基础_2.mp4
• 4.Seaborn.mp4
• 1.数据获取之本地数据读取.mp4
• 2.数据获取之网络数据读取_1.mp4
• 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
• 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
• 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
• 6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
• 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4
• 8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4
• 9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4
• 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4
• 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4
• 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1.mp4
• 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2.mp4
• 1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4
• 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4
• 3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4
• 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4
• 5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4
• 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4
• 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4
• 8.配对交易_1.原理.mp4
• 9.配对交易_2.策略实战_1.mp4
• 10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
• 11.配对交易_3.回测思路小结.mp4
• 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4
• 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
• 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4
• 16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4
• 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4
• 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
• 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4
• 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
• 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4
• 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4
• 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4
• 24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4
• 25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4
• 26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4
• 27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4
• 28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4
• 29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4
• 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4
• 1.模块内容整体介绍.mp4
• [金程教育][Python基础+量化进阶]基于Python的量化学习/
• 01量化投资前导及课程介绍/
• 02量化投资基础/
• 03Python语言环境搭建/
• 04Python编程基础/
• 05Python编程进阶/
• 06数据可视化/
• 07金融数据处理实现/
• 08量化交易策略模块/
• 09面向对象和实盘交易/
• 10 基于优矿平台的面向对象策略/
• 11 面向对象实盘交易之Oanda/
• 12 面向对象实盘交易之IB/
• 13 基于优矿的进阶学习/
• 14赠品课程:实战财务分析快速入门课程/
• 讲义/