文件清单 102 项

• 00.第零课开班综述.mp4
• 第一课AI大模型基本原理.mp4
• 第二课Python编程基础.mp4
• 第三课prompt工程设计与优化.mp4
• 第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4
• 第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
• 第六课cursor编程从入门到精通.mp4
• 第七课Embeddings和向量数据库.mp4
• RAG技术与应用.mp4

展开全部 102 项

• RAG高级技术及实践.mp4
• 第十课LlamaIndex:知识管理与信息检索应用.mp4
• 第十一课LangChain:多任务应用开发.mp4
• 第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4
• 第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
• 第十四课AutoGPT原理和实现.mp4
• 第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
• 第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
• 第十七课Coze应用,插件与 SDK 开发.mp4
• 第十八课Dify本地化部署和应用.mp4
• 19,PyTorch基础与应用.mp4
• 001 AI大模型应用开发工程师就业速成计划-开班综述.pdf
• 01-principle.zip
• 02-python.zip
• 05-introduce-of-API.zip
• 06-cursor.zip
• 06,Cursor编程-从入门到精通-评论区.pdf
• 11-langchain.zip
• 12-function-calling.zip
• 13-agent.zip
• 14-autogpt.zip
• 15-代码.zip
• 16-Coze工作原理及应用开发.zip
• 17.Coze应用,插件与 SDK开发.zip
• 18-dify本地部署及应用开发-v1.zip
• 19-pytorch.zip
• 20-pytorch进阶-复杂网络模型搭建与迁移.zip
• 21-TensorFlow及其应用.zip
• 22-project-rag-a.zip
• 23-project-rag-b.zip
• 26.project-interview.zip
• 27.project-interview.zip
• 2024大模型典型示范应用案例集.pdf
• AI产品经理面试题65道.pdf
• AI大模型应用开发工程师就业速成计划——预习指南.pdf
• AI大模型应用开发工程师知识图谱-20250324.pdf
• day1-一节课搞懂大模型应用开发-2025.pdf
• Python编程:从入门到实践(第3版).pdf
• 生成式AI商业落地白皮书.pdf
• 1-Embedding与向量数据库 (1).pdf
• 2-向量数据库使用 (1).pdf
• 7,Embeddings和向量数据库-评论区.pdf
• 课件代码-1.zip
• 课件代码-2.zip
• 1-RAG技术与应用.pdf
• 08-代码.zip
• 8,RAG技术与应用-评论区.pdf
• 1-RAG高级技术与实践.pdf
• 2-GraphRAG.pdf
• 3-Qwen-Agent技术.pdf
• 9,RAG高级技术与最佳实践-评论区.pdf
• 代码.zip
• 10-llamaindex-01.zip
• 10,lamaIndex:知识管理与信息检索应用-评论区.pdf
• 14-1 本章介绍.mp4
• 14-2 智能体常见的优化方式:计划和执行智能体架构优化方式.mp4
• 14-3 智能体常见的优化方式:基本反思智能体架构优化方式.mp4
• 14-4 智能体效果评估:模拟用户来评估智能体.mp4
• 14-5 智能体效果评估:使用LangSmith评估智能体.mp4
• 14-6 LangGraph云平台.mp4
• 14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发.mp4
• 14-9 LangGraph Studio UI.mp4
• 14-10 如何在LangGraph cloud 上部署.mp4
• 14-11 本章小结.mp4
• 知乎AI应用开发工程师大模型11期/
• 00.第零课开班综述/
• 01.第一课AI大模型基本原理/
• 02.第二课python编程基础/
• 03.第三课prompt工程设计与优化/
• 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型/
• 05.第五课API基础与通过API调用大模型/
• 06.第六课Cursor编程从入门到精通/
• 07.第七课Embedding和向量数据库/
• 08.第八课RAG技术/
• 09.第九课RAG高级技术及实践/
• 10.第十课LlamaIndex:知识管理与信息检索应用/
• 11.第十一课LangChain:多任务应用开发/
• 12.第十二课Function Calling与跨模型协作/
• 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用/
• 14.第十四课AutoGPT原理和实现/
• 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化/
• 16.第十六课Coze工作原理及应用开发/
• 17.第十七课Coze应用,插件与 SDK 开发/
• 18.第十八课dify本地部署及应用开发/
• 19.第十九课 PyTorch基础与应用/
• 20.第二十课 PyTorch 进阶:复杂网络模型搭建,迁移及部署/
• 21.第二十一课 tensorflow及应用/
• AI大模型课件资料/
• 07.第七课Embedding和向量数据库/
• 08.第八课RAG技术/
• 09.第九课RAG高级技术及实践/
• 10.第十课LlamaIndex:知识管理与信息检索应用/
• 新建文件夹/