文件清单 121 项

• 笔记【Q群：1015279702】.md
• MVastLog_20260718213225_10080_1.log
• 提示词和RAG.pdf
• Agent：从可控性到自主反思.mp4
• 笔记.md
• 配套内容说明.png
• realtime-subtitle.log
• 笔记.md
• 第3节 多模态.pdf

展开全部 121 项

• 多模态前沿从Agent构建到视频AIGC.mp4
• 1-AI大模型原理与API使用.pdf
• 笔记20260721.txt
• 1-AI编程.pdf
• AI编程-从入门到精通 2.mp4
• 笔记.md
• 【补充】CASE-病床使用情况【Q群：1015279702】.pdf
• 【课前准备】AI编程工具安装.pdf
• 2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具.mp4
• 笔记.md
• 资料更新与获取方式.png
• 笔记.md
• 1-LangChain：多任务应用开发【Q群：1015279702】.pdf
• 笔记.md
• 笔记20260727.txt
• LangChain：多任务应用开发【Q群：1015279702】.mp4
• AI框架设计与选型.mp4
• AI框架设计与选型【Q群：1015279702】.pdf
• 笔记.md
• 笔记20260801.txt
• 课程相关资源.png
• 资料【Q群：1015279702】.zip
• 笔记20260803【Q群：1015279702】.txt
• 笔记【Q群：1015279702】.md
• HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4
• HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf
• 笔记.md
• 笔记20260806.txt
• 建议您看一下.zip
• 神经网络基础与Tensorflow实战【Q群：1015279702】.mp4
• 把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势.mp4
• 笔记.md
• 1-Pytorch与视觉检测.pdf
• 笔记.md
• 笔记20260810.txt
• Pytorch与视觉检测.mp4
• 资料.zip
• 笔记.md
• 笔记20260813.txt
• 开发框架相关面试辅导.pdf
• 开发框架相关面试辅导【Q群：1015279702】.mp4
• 资料.zip
• 1-LLM微调原理.pdf
• 笔记20260817.txt
• 笔记【Q群：1015279702】.md
• LLM微调原理.mp4
• 资料.zip
• 1-高质量微调数据工程与评估.pdf
• 笔记20260823.txt
• 高质量微调数据工程与评估.mp4
• 资料.zip
• 笔记.md
• 笔记20260824.txt
• LLM模型蒸馏与微调实操.mp4
• 学习前请先查看.png
• 资料.zip
• 笔记.md
• DeepSeek Harness安装入门及原理拆解_ev.mp4
• 笔记.md
• 笔记20260827.txt
• 视觉大模型与多模态理解.mp4
• 视觉大模型与多模态理解.pdf
• 资料.zip
• 笔记.md
• 学习前请先查看.png
• AI Self-Improvement & Recursive Self-Improvement.pdf
• AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战.mp4
• 笔记.md
• CASE-AI质检.zip
• Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness.mp4
• 笔记.md
• 学习前请先查看.png
• 1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf
• 笔记.md
• 笔记20260903.txt
• 知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第24期/
• 1、提示词和RAG/
• 2、Agent：从可控性到自主反思/
• 3、多模态前沿从Agent构建到视频AIGC/
• 4、AI大模型原理与API使用/
• 5、AI编程-从入门到精通/
• 6、【追新】2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具/
• 7、【追新】Kimi k3模型原理和量化/
• 8、LangChain：多任务应用开发/
• 9、AI框架设计与选型/
• 10、HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调/
• 11、神经网络基础与Tensorflow实战/
• 12、【追新】把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势/
• 13、Pytorch与视觉检测/
• 14、开发框架相关面试辅导/
• 15、LLM微调原理/
• 16、高质量微调数据工程与评估/
• 17、LLM模型蒸馏与微调实操/
• 18、【追新】DeepSeek Harness安装入门及原理拆解/
• 19、视觉大模型与多模态理解/
• 20、【追新】硬核拆解DeepSeek Harness核心能力/
• 21、【追新】AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战/
• 23、【追新】Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness/
• 24、模型训练与微调相关面试辅导/
• 25、Embeddings和向量数据库/
• 26、RAG技术与应用/
• 28、【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海/
• 29、RAG多模态数据处理/
• 30、RAG高级技术与调优/
• CASE-API使用/
• CASE-搭建故障诊断Agent/
• CASE-工具链组合/
• CASE-LangChain使用/
• CASE-huggingface_cases/
• code/
• .openclaw/
• CASE-API使用/