文件清单 56 项

• 1-开班典礼+环境搭建.mp4
• 2-Embedding与向量数据库.mp4
• 3-RAG技术与应用.mp4
• 4-RAG高级技术与实践.mp4
• 5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4
• 7-AI应用开发框架LangChain.mp4
• 8-Function Calling与Agent智能体开发.mp4
• 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4
• 11-MCP技术应用与开发.mp4

展开全部 56 项

• 1-深度学习基础原理.mp4
• 2-人工神经网络结构及原理.mp4
• 3-HuggingFace核心组件.mp4
• 4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4
• 5-自定义微调训练BERT模型效果测试.mp4
• 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4
• 7-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.mp4
• 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4
• 9-Ollama部署微调大模型.mp4
• 10-LLamaFactory模型导出量化.mp4
• 11-vLLM自定义对话模板.mp4
• 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4
• 13-大模型压缩训练(知识蒸馏).mp4
• 16-大模型评估测试OpenCompass.mp4
• 17-大模型分布式推理与量化部署.mp4
• 18-多模态大模型应用.mp4
• 19-RAG+微调实现智能专家系统(方案数据篇).mp4
• 20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试).ts
• 2025聚客AI大模型工程师第六期/
• 1-开班典礼+环境搭建/
• 2-Embedding与向量数据库/
• 3-RAG技术与应用/
• 4-RAG高级技术与实践/
• 5-Ragas评估与LlamaIndex开发/
• 7-AI应用开发框架LangChain/
• 8-Function Calling与Agent智能体开发/
• 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph/
• 11-MCP技术应用与开发/
• L2视频/
• 1-深度学习基础原理/
• 2-人工神经网络结构及原理/
• 3-HuggingFace核心组件/
• 4-基于BERT模型的自定义微调训练/
• 5-自定义微调训练BERT模型效果测试/
• 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练/
• 7-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop/
• 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen/
• 9-Ollama部署微调大模型/
• 10-LLamaFactory模型导出量化/
• 11-vLLM自定义对话模板/
• 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型/
• 13-大模型压缩训练(知识蒸馏)/
• 16-大模型评估测试OpenCompass/
• 17-大模型分布式推理与量化部署/
• 18-多模态大模型应用/
• 19-RAG+微调实现智能专家系统(方案数据篇)/
• 20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试)/