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• 1-开班典礼+环境搭建.mp4
• day01-开班典礼+环境搭建.zip
• 第2章_RAG技术与应用.zip
• 5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4
• 第4章_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip
• 7-AI应用开发框架LangChain.mp4

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• 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4
• 11-MCP技术应用与开发.mp4
• ReActAgents.zip
• 2-人工神经网络结构及原理.mp4
• day02-人工神经网络结构及原理.zip
• 4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4
• 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4
• day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip
• day10-LLamaFactory模型导出量化.zip
• 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4
• day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip
• 18-多模态大模型应用.mp4
• day18-多模态大模型应用.zip
• 20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试).ts
• 聚客AI大模型第六期(已完结)/
• 1-开班典礼+环境搭建/
• 3-RAG技术与应用/
• 5-Ragas评估与LlamaIndex开发/
• 7-AI应用开发框架LangChain/
• 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph/
• 11-MCP技术应用与开发/
• L2/
• 2-人工神经网络结构及原理/
• 4-基于BERT模型的自定义微调训练/
• 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练/
• 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen/
• 10-LLamaFactory模型导出量化/
• 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型/
• 16-大模型评估测试OpenCompass/
• 18-多模态大模型应用/
• 20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试)/