文件清单 54 项

• 00-课程目标.mp4
• 01-1-1-企业的数据困扰.mp4
• 01-1-2-补充-结构化-半结构化-非结构化数据.mp4
• 01-2-数据湖的概念.mp4
• 01-3-数据湖-数仓-数据集市的区别.mp4
• 02-1-写时模式和读时模式.mp4
• 02-2-3种常见的数据湖实现方案.mp4
• 02-3-数据湖对企业的价值.mp4
• 02-4-数据湖概念的总结.mp4

展开全部 54 项

• 02-5-数据湖的4个设计原则.mp4
• 03-Lambda架构的简单介绍.mp4
• 04-数据湖的核心以及和普通大数据分析平台的不同.mp4
• 05-1-DeltaLake的简介和重点特性解读.mp4
• 05-2-DeltaLake的使用形式.mp4
• 06-1-DeltaLake创建表-读取表-覆盖表操作.mp4
• 06-2-DeltaLake有条件更新和合并操作.mp4
• 06-3-DeltaLake的数据版本控制.mp4
• 06-4-DeltaLake的事务日志.mp4
• 07-1-DeltaLake表分区和追加.mp4
• 07-2-DeltaLake-Schema验证.mp4
• 07-3-DeltaLake-更新和删除对Parquet数据文件的影响.mp4
• 07-4-DeltaLake-vacuum方法.mp4
• 07-5-DeltaLake-表常用工具和阶段总结.mp4
• 08-1-DeltaLake-事务日志概念回顾.mp4
• 08-2-DeltaLake-Schema演化相关概念回顾.mp4
• 08-3-DeltaLake-最佳实践和总结.mp4
• 09-1-案例需求分析.mp4
• 09-2-1-基础数据(中间数据)的准备.mp4
• 09-2-2-基础数据增加新列.mp4
• 09-2-3-统计每小时TOP10热门查询关键词.mp4
• 09-2-4-统计全天热门TOP100查询关键词.mp4
• 09-2-5-导出数据为普通parquet文件.mp4
• 09-3-第九章总结.mp4
• 10-1-1云平台的基础概念.mp4
• 10-1-2-两类云平台和主流公有云平台介绍.mp4
• 10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念.mp4
• 10-1-4-云平台对企业的意义.mp4
• 10-2-1-AWS-S3简介.mp4
• 10-2-2-AWS-Athena分析框架简介.mp4
• 10-2-3-AWS-EMR-集群模式介绍.mp4
• 10-2-4-AWS-EMR-步骤运行模式介绍.mp4
• 10-2-5-AWS-Glue-ETl-简单介绍.mp4
• 10-2-6-AWS-其它辅助工具介绍和课程总结.mp4
• 010505_黑马-小白从零快速掌握数据湖架构开发(最新技术Delta Lake)/
• 1-第一章/
• 2-第二章/
• 3-第三章/
• 4-第四章/
• 5-第五章/
• 6-第六章/
• 7-第七章/
• 8-第八章/
• 9-第九章/
• 10-第十章/